随着互联网时代的到来，以微信为代表的新媒体成为企业提升产品和服务的重要工具，其中以微信小程序为代表的移动化电商平台更是为企业开拓了新的销售渠道，在新的销售模式下，企业也通过建立线上营销体系来提高产品和服务的曝光率，吸引客户。不过随着行业竞争愈发激烈，不少企业也面临着激烈的市场竞争压力。比如售后服务系统，企业想要吸引客户就必须有差异化优势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。什么是售后服务系统？售后服务系统是通过对企业自身售后服务流程及用户消费行为进行管理、控制、分析及评估，进而建立完善全面系统的售后服务体系。通过互联网平台及智能化技术构建的一站式售后服务管理体系，帮助企业提升售后管理效率及质量，优化企业管理模式与用户体验，为企业打造差异化竞争优势增添一把利器。

1、提升客户满意度

客户满意度一直以来都被看作是企业业务开展必不可少的重要环节，好的售后服务不仅能够吸引客户，也能为企业赢得更多客流。但是目前随着行业竞争加剧，不少企业售后客服人员数量不足、服务质量不高等问题日益凸显，让企业对客户满意度管理陷入了被动阶段。事实上售后管理是个技术性很强的工作，需要考虑各种因素的影响，比如：售后客服人员有无学历、技能、经验等问题？是否能为客户提供方便及时到位的服务？售后服务人员是否能够全面掌握顾客资料？如何提升顾客满意度？通过售后服务系统可以有效改善这些问题！

2、客户服务流程规范化

售后服务管理首先要做到标准化，可以建立统一的标准服务流程，以满足客户更好的使用体验和售后服务需求，比如对客户回访内容进行优化，对客户的问题进行解答优化等等。另外，在售后管理过程中还需要通过信息系统实现服务流程全过程的智能化管理，例如故障记录、问题反馈、用户评价、工单记录、跟踪回访记录等，实现记录完整、记录有效、管理便捷等优点。支持记录工单数量、工单确认情况、工单记录时间等。企业可以根据实际需求进行售意达系统功能设置并根据实际情况进行动态调整。另外针对客户服务过程中存在问题，售后服务系统还可以进行数据统计分析。比如用户反馈说产品问题找不到原因导致体验不佳，可以将问题反馈给客服人员，及时跟进帮助用户解决问题；而客户反馈说出现了问题要求更换零件时被拒咨询或者要求售后回访时无法沟通、要求客户反馈问题无法处理等反馈情况时，也可以及时上报给客服部门核实了解情况，让客服部门及时跟进处理客户诉求，并在系统上公布问题整改时间安排；在问题处理结束后回访时可以快速记录下售后服务中心电话、微信等多种服务方式的使用记录。

3、数据分析及预测能力

企业数据分析及预测能力是衡量售后服务能力的重要指标之一，以提高售后效率的同时，也为企业带来了不少额外收入。然而很多企业只会关注自身售后数据，忽略了对外部数据的关注。比如对客户留存率的重视，对用户投诉率、对问题投诉、对其他用户投诉等各种不同情况却缺乏深入洞察。因此企业应构建全方位数据分析与预测能力，建立统一标准进行监控、统计和分析工作。通过售后服务系统对客户满意度、投诉率、工单处理效率等关键指标进行科学规范地衡量、统计、分析和预测，对企业完善售后服务体系、提升售后服务效率、减少售后成本起到促进作用。